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数据结构与算法(三) 03-平衡二叉树及二叉树的经典题型
阅读量:674 次
发布时间:2019-03-15

本文共 855 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

判断平衡二叉树的方法是通过递归检查左右子树的深度差是否在1以内。

方法思路

为了判断一棵二叉树是否是平衡二叉树,我们可以使用递归的方法来检查每个子树的深度差是否在1以内。具体步骤如下:

  • 递归判断左右子树深度:对于每个节点,先递归判断左子树和右子树的深度。
  • 比较深度差:检查左子树和右子树的深度差是否超过1。如果超过,返回-1表示不平衡。
  • 返回最大深度加1:如果左右子树都平衡,则返回左右子树深度较大的那个加1作为当前节点的深度。
  • 代码实现

    function IsBalanced_Solution(pRoot) {    function balanced(node) {        if (!node) {            return 0;        }        const left = balanced(node.left);        const right = balanced(node.right);        if (left === -1 || right === -1 || Math.abs(left - right) > 1) {            return -1;        }        return Math.max(left, right) + 1;    }    return balanced(pRoot) !== -1;}

    解释

    • 函数IsBalanced_Solution:这个函数接收二叉树的根节点作为输入,调用balanced函数进行判断,并返回结果。
    • 函数balanced:这是一个递归函数,用于判断一棵二叉树是否是平衡二叉树。
      • 当遇到空树时,返回0,表示深度为0。
      • 递归检查左子树和右子树的深度。
      • 比较左子树和右子树的深度,如果任意一个返回-1,或者深度差超过1,返回-1。
      • 如果左右子树都平衡,返回最大深度加1作为当前节点的深度。

    这种方法确保了每个节点都被检查,并且时间复杂度为O(n),其中n是二叉树的节点数。

    转载地址:http://wlqmz.baihongyu.com/

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